主讲人

  曾真365体育网投设计学院数字媒体艺术系系主任、副教授，中国图像图形学会可视化与可视分析专业委员会委员。研究方向为智能设计、交互设计与信息设计，长期关注设计思维与智能技术的交叉融合创新，特别专注于人与人工智能的协同设计，在传统文化创新、汉字艺术、生成艺术等领域开展了基于“人工智能+设计”的跨学科研究与教学实践。

人工智能是否会取代设计师?12月4日下午，由365体育网投、重庆日报联合主办的“川美讲堂”第二季第六讲开讲。365体育网投设计学院数字媒体艺术系系主任、副教授曾真走进直播间，以“从主导到对话：和人工智能一起设计”为题，分享了她对“人工智能+设计”的前沿观察，吸引27.8万多人次观看。

▲直播现场。王睦涵供图

“相信大家或多或少都看过一些跟人工智能相关的科幻电影，那在现实世界的艺术和设计领域，人工智能技术对行业带来了哪些影响呢?”直播一开始，曾真开门见山地设问，即刻引起广大网友浓厚兴趣，纷纷跟随着她的思路开启了一趟“人工智能艺术”的探寻之旅。

曾真称，人工智能艺术发展历程，有三个标志性事件，即1967年，计算机图形学专家弗里德·纳柯(Frieder Nake)创立的基本算法《矩阵乘法》;1972年，艺术家哈罗德·科恩创立的复杂算法“徒手画的不规则性”;2014年——2022年，艺术和设计领域产生的生成对抗网络(GAN)和扩散模型(Diffusion)。其中，生成对抗网络在视觉图像上的卓越表现，让艺术和设计领域带来了非常大的飞跃，扩散模型则实现了飞跃性发展，为文字到图像的生成提供了一个非常大的创作空间，让普通人也具有了创作AI艺术的可能性。

其中，2016年，微软、代尔夫特理工大学、莫瑞泰斯皇家美术馆以及阿姆斯特丹伦勃朗博物馆的多位大数据科学家、软件工程师和艺术家经过18个月的共同努力，利用人工智能程序创作完成这幅颇具伦勃朗风格的绘画作品，将其命名为《下一个伦勃朗》。该作品利用大数据、3D扫描和机器学习等技术对17世纪荷兰黄金时代绘画的主要人物伦勃朗的作品进行分析，将伦勃朗的绘画习惯和作品细节转换成数据培训AI系统，再经深度学习，“创作“出了伦勃朗的“新作”。

▲直播现场。王睦涵供图

2018年，人工智能作品《埃德蒙·贝拉》，更是让AI艺术走出实验室，进入真实的艺术市场，公开拍卖了43万多美元。而今年，在美国科罗拉多州博览会美术比赛上，一幅名为《太空歌剧院》的作品夺得数字艺术单元竞赛的第一名，该作品的“创作”竟然是以文字输入生成图像的方式，大大降低了AI艺术的门槛，让每个人都可以成为创作者。

那么，人工智能是否会取代设计师?

“我认为，如果我们把设计师看作是坐在电脑绘图板前去完成制图工作的人，肯定会被人工智能所代替，但是如果设计师是用创造性的方式来解决问题的，那无论出现什么样的技术，他都是不可以被取代的。”曾真称。

在她看来，在设计中的人机关系演变，大致可以分为三个阶段，第一阶段是人操作物理机器，为单向的命令与服从;第二阶段的人与计算机交互，为双向的交流与驱动;第三阶段是人与人工智能协同，为人机作为一个整体感知与理解外部情境。

而人与人工智能的协同程度与创意程度成正相关，对于人工智能的态度越开放，对于创造性活动的理解越深，与人工智能协同的程度越深，获得创意结果的新颖性越突出。

“不过，人与人工智能协同，设计师要面临三大角色转变：从执行者到规划者的设计师角色转变，从解决者到反思者的设计师角色转变，从协调者到赋能者的设计师角色转变。总而言之，我们在让机器去生成时，需要手动去修改一些局部特征，强化一些我们需要的特征，消除掉一些不好的特征，从而实现设计师和人工智能的相互迭代、相互促进。”她称。

她表示，未来，人工智能并不会取代设计师，反而会提供重新思考设计的机会，不仅不会把设计推向冰冷的机器，反而会激发新的设计概念与形式。“正如知名科技思想家凯文·凯利所说，重度使用AI之后，的确是一次令人震惊的突破。但是，它不会取代人的工作，反而会像摄影一样带来更多机会，可能有新的岗位和产业，比如以后不会画画但有丰富想象力的人可以用提示命令创作，就像自己不演戏的导演却可以创作伟大的电影。”曾真说。

整场直播用时约1小时，曾真用生动的案例、深入浅出的讲解，吸引27.8万多人观看。“真个讲堂的是太好了，让我收获满满”“我想报考川美了”……众多网友纷纷留言。

金句分享

●作为设计师，我们在对AI说“NO”或者说“YES”之前，需要真正的去了解什么是人工智能，以及在设计过程中，我们和机器、我们和设计工具是一个什么样的关系。

●在未来的某一天，我们已经不能区分设计师本身和工具之间的主被动关系，我们可能就是一体的，我们去塑造自己的工具，工具也会影响我们的设计思想。

●与人工智能一起设计，其实是众多设计方法当中的一种，它和现有的设计方法并不矛盾，但它是大数据发展驱使下的一个必然的产物。这样的必然性来自于大数据环境下，设计效能受到了局限，个性化需求下的设计创意不足等。

●艺术活动中，设计师与人工智能一起创作，可以整合人类思维的感性发散与机器运算的理性聚合，形成新的创意方式。

●发挥人机双方的认知优势，在设计概念层面发现盲区，打破固有的创意限制，形成突破性结果。

●设计师与人工智能协同，是对现有设计方法与目的的反思与省辨，在设计思维层面相互博弈与吸收，突破现有的创意空间，进而形成颠覆性的创意结果。